O uso crescente de chatbots de inteligência artificial (IA) está associado a mudanças na forma como as pessoas escrevem, falam e até estruturam o pensamento. A avaliação é de cientistas da computação e psicólogos que publicaram, em meados de março, um artigo na revista Trends in Cognitive Sciences. Segundo os pesquisadores, essa transformação pode levar à homogeneização da expressão humana e afetar a diversidade cognitiva.De acordo com o estudo, a popularização dos chamados grandes modelos de linguagem (LLMs) pode reduzir a variedade de estilos e perspectivas individuais. O tema ganha relevância à medida que mais pessoas recorrem às mesmas ferramentas de IA para tarefas cotidianas, como revisão de textos e geração de conteúdo.Risco de uniformização do pensamento

Os autores do artigo defendem que os desenvolvedores de IA devem considerar a pluralidade do mundo real nos dados de treinamento dos modelos. A proposta busca não apenas preservar a diversidade de pensamento, mas também melhorar a qualidade do raciocínio das próprias ferramentas.

O cientista da computação Zhivar Sourati, professor da Universidade do Sul da Califórnia e autor principal do estudo, afirma que as diferenças individuais tendem a se diluir quando mediadas por LLMs. Segundo ele, estilos linguísticos, perspectivas e estratégias de raciocínio acabam sendo padronizados entre os usuários.Essa uniformização não se limita à forma de escrever. Para os pesquisadores, há também o risco de redefinição do que é considerado um discurso confiável ou um raciocínio adequado, com base nos padrões reproduzidos pelos sistemas de IA.

Impacto na criatividade e diversidade

A equipe cita estudos que indicam que os resultados gerados por LLMs apresentam menor variedade em comparação com textos produzidos por humanos. Além disso, esses sistemas tendem a refletir valores e formas de pensamento associadas a sociedades descritas pelo acrônimo WEIRD (ocidentais, educadas, industrializadas, ricas e democráticas), o que pode limitar a representação de outras experiências culturais.

Embora o uso de IA possa aumentar o número de ideias geradas individualmente, os pesquisadores apontam um efeito inverso em grupos. Equipes que utilizam LLMs tendem a ser menos criativas do que aquelas que combinam habilidades humanas sem o auxílio dessas ferramentas.